دانلود تحقيق آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) در فايل پاورپوينت

دانلود-تحقيق-آنتولوژي(Ontology)---مجوزهاي-نرم-افزاري-(Licence)-در-فايل-پاورپوينت
توضیحات کوتاه و لینک دانلود
امروز براي شما پژوهشگران عزيز يک مقاله آماده درباره آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) آماده دانلود قرار داديم مي توانيد به عنوان تحقيق ارايه دهيد همچنين با قابليت ويرايش در فرمت فايل پاورپوينت مي باشد

📥 دانلود - Download

لیست فایل های مشابه

لینک کوتاه : https://yektafile.ir/?p=3716

توضیحات کامل در مورد فایل

دانلود تحقيق آماده درباره آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) در قالب فايل پاورپوينت با قابليت ويرايش

امروز براي شما پژوهشگران عزيز يک مقاله آماده درباره آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) آماده دانلود قرار داديم مي توانيد به عنوان تحقيق ارايه دهيد همچنين با قابليت ويرايش در فرمت فايل پاورپوينت مي باشد

جزييات فايل بصورت زير مي باشد

عنوان : آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence)
فرمت فايل : پاورپوينت ppt PowerPoint
قابليت اجرا با نسخه هاي آفيس : 2013 تا آخرين نسخه
قابليت ويرايش بعد دانلود: دارد
امکان پرينت گرفتن : بدون هيچ گونه مشکل در چاپ
تعداد اسلايدها : 36

اسکرين شات اسلايدر هاي اين تحقيق آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence)

دانلود تحقيق آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) در فايل پاورپوينت

قسمتي از متن انتخاب شده از داخل فايل بشرح زير مي باشد

فهرست مطالب بخش اول :
چکيده
مقدمه
تعاريف
اهميت و ضرورت
سخن صاحب نظران
روش تحقيق
روش انجام کار
يک مثال تجاري از آنتولوژِي
نتايج تحقيق
1- چکيده :

اطلاعات و منابع موجود در وب بصورت فزآيندهايي رو به رشد هستند و استفاده کنندگان وب نيازمند يک درک مشترک از آنها دارند.
همچنين بيشتر سازمانها به دنبال روشهايي به منظور حداکثر کردن توان دارايي اطلاعات ذخيره شده در ميان صدها پايگاه داده و برنامه هاي کاربردي بوسيله آوردن آنها در محيط تعاملي هستند.
آنتولوژي نقش اصلي را در مبادله اطلاعات و توسعه وب لغوي به سمت وب معنايي دارد.
آنتولوژي يک مدل مفهومي است که موجوديتهاي واقعي در يک دامنه خاص و روابط بين آنها را به صورت صريح و رسمي مدلسازي مي کند.

2- مقدمه :

تحقيق در زمينه آنتولوژي از اوايل دهه 1990،در ميان محققان هوش مصنوعي شايع شد و بعدها به حوزه
هاي ديگر از جمله بازيابي اطلاعات،استانداردهاي وب،وپايگاه هاي اطلاعاتي پيوسته نيز راه يافت.
اصطلاح آنتولوژي اغلب به درک معنايي ويا چارچوب مفهومي دانشي که ميان اعضاي يک حوزه معين
 مشترک است،اطلاق شده است.
در معني عام کلمه، آنتولوژي به شاخه‌اي از علم فلسفه اتلاق مي‌گردد که به دنبال پاسخ به سؤالاتي از
قبيل «هستي چيست؟» و «چه ويژگي‌هاي مشترکي در بين تمام موجودات وجود دارد؟» مي‌باشد.
آنتولوژي به دنبال ايجاد طبقه‌بندي‌هايي قطعي و انحصاري از موجوديت‌ها در تمام حوزه‌هاي هستي است.

3- تعاريف :

آنتولوژي توصيف رسمي يک دامنه است .
اين توصيف دو بخش اصلي دارد : کلمات و روابط ميان آنها
براي درک عملکرد آنتولوژي ها در وب معنايي،تعريف ”جان سوا “ مناسب به نظر مي رسد.سوا مي گويد
 آنتولوژي دسته بندي از موضوعات يا عناصر موجود در يک حوزه خاص را بررسي مي کند وبر اساس آن
بررسي، فهرستي از موضوعات را  ارائه مي دهد.اين فهرست که به تفضيل،انواع موضوعات وروابط ميان آنها
را در حوزه مورد بررسي بيان مي کند، آنتولوژي ناميده مي شود.
4- اهميت و ضرورت :

با افزايش پيچيدگي سيستم ها و نيازمنديهاي اطلاعاتي ما
نياز به بالا بردن سطح تعامل انسان با سيستم  و
حداکثر کردن مقدار معناها  وجود دارد .

5- سخن صاحب نظران :

5-1-يک آنتولوژي يک فهم مشترک از برخي زمينه­هاي مورد نظر است. ((Uschold,Gruninger,93))
5-2-يک آنتولوژي يک تئوري درباره موجوديت­هايي است که مي­تواند در ذهن يک عامل باهوش وجود داشته
باشد. ((Wielinga and Schreiber 1993))
5-3-يک آنتولوژي براي بدنه دانشي که مربوط به يک وظيفه يا دامن? خاص است يک طبقه بندي  از مفاهيم
براي آن وظيفه يا دامنه را توصيف مي کند که تفسير معنايي آن دانش را تعريف مي کند. ((Alberts))
5-4- آنتولوژي ها توافق هايي در مورد تصورات مشترک هستند. ((Chandrasekaran))
6- روش تحقيق :

 

7-2-تهيه صفحات نمونه
7-2-1-نکته مهمي که در مساله نمونه برداري بايد ملاحظه شود تنوع نمونه ها است. در واقع نمونه هايي
 که از لحا ظ ساختار و معنا شبا هت زيادي به هم دارند، از لحاظ اطلاعاتي چندان حائز اهميت نيستند.
7-2-2-مجموعه اين صفحات دو کاربرد متفاوت دارند :
آشنايي با ادبيات دامنه (مجمو عه واژگان)
اولويت دهي و کشف الگوهايي براي آدرس هاي صفحات مرتبط


7-3-توليد اتوماتيک شبه آنتولوژي

7-3-1-با استفاده از صفحات نمونه مرحله قبل ، يک مجمو عه از عبارتهايي که در حوزه مورد نظر اهميت دارند
 استخرا ج ميکنيم.(ادبيا ت حوزه -شبه آنتولوژ ي )
7-3-2-ما اين شبه آنتولوژي را به صورت يک بردار از اصطلاحات در نظر ميگيريم. ابتدا تمام کلمات استفاده شده
درمجموعه صفحات را همراه با تعداد تکرار هرکدام استخراج مي کنيم و پس از مرتب کردن آنها بر حسب ميز ان
تکرار، آنهايي که خاصيت تميز دهندگي ندارند راحذف ميکنيم. کلماتي که حذف ميشوند را ميتوان به سه دسته
 تقسيم کرد:
کلمات ايست معمولي : تعداد آنها تقريبا ??? عدد است در بازيابي اطلاعات بسيار شناخته شده اند:am, is, a, as
عبارتهايي که تکرار خيلي پاييني دارند .
کلماتي که تکرار بالايي دارند اما خاص اين حوزه نيستند.

 

7-4-عمليا ت ريشه يابي
7-4-1- در اين عمليات، براي هر کلمه ريشه لغوي آن را پيدا نموده و موارد تکراري را حذف نموديم. به
عنوان مثال ريشه همه کلمات Computing و Computer, Computation کلمه Compute است.
 الگوريتمهاي متنوعي براي انجام عمليات ريشه يابي در زبان انگليسي وجود دارند که مهمترين آنها الگوريتم کد
 باز Porter ميباشد.
7-4-2- خروجي اين قسمت يک بردار توصيف حوزه علوم کامپيوتر (شبه آنتولوژي) است که داراي حدود
??? کلمه ويژه مي باشد .

 

7-5- ارزيابي آنتولوژي
7-5-1- هدف ما تعيين ميزان کارايي آنتولوژي در کاربرد بازيابي صفحات متني از وب و ميزان صحت
آنها ميباشد .به همين دليل ما از معيار کاربرد آنتولوژي و روش مبتني بر پردازش زبان طبيعي استفاده کرده ايم.
7-5-2-ما از يک خزشگر تاکيدي استفاده کرديم که وظيفه آن يافتن و جمع آوري صفحات وب بر اساس شبه
آنتولوژي بدست آمده است.
7-5-3- خزشگر تاکيدي با استفاده از يک فيلتر بعضي از مسيرها را هرس ميکند.


7-5-4- در واقع نسبت ترم هاي (اصطلاحات)مدل بولي مشترک بين شبه آنتولوژي و صفحات جديد به
کل ترم هاي موجود در شبه آنتولوژي را به عنوان معيار رد يا قبول صفحات به کار گرفته ايم.
اما اين معيار به تنهايي منجر به بروز يک مشکل مهم ميشود. هنگاميکه به يک صفحه بسيار بزرگ (مثلا
يک وبلاگ) برخورد مي کنيم ، اگر بخش کوچکي از آن به علوم کامپيوتر اختصاص داده شده باشد، با
توجه به اين نکته که ميزان اشتراک کلمات صفحه و آنتولوژي به کل کلمات آنتولوژي مقدار قابل توجهي
 است، اين صفحه به عنوان يک صفحه مرتبط شناخته خواهد شد در حالي که چنين نيست . براي رفع
اين معضل ، راه حل پيشنهادي ما در نظرگرفتن دو حد آستانه است :


حد آستانه دقت : نسبت اشتراک کلمات شبه آنتولوژي و صفحه. لذا فقط صفحاتي از اين فيلتر رد خو اهند
 شد که حداقلي از ترم هاي حوزه علوم کامپيوتر (اينجا ?? کلمه) را در خود داشته باشند.
حد آستانه ياد آوري : که عبارتست از نسبت اند ازه مجموعه اشتراک صفحه و شبه آنتولوژي به
 اندازه صفحه . اين معيار باعث حذف صفحاتي مي شود که فقط درصد کمي از حجم خود را به حوزه مورد
 نظر اختصاص داده اند.

و ... براي مطالعه و دسترسي به متن کامل فايل آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) را دانلود فرماييد

عزيزان ما را خوشحال خواهيد کرد در صورت داشتن هر گونه پيشنهاد در مورد آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) داشتيد از قسمت ارسال نظر ديدگاه هاي خود را براي ما ارسال فرماييد

برای دریافت ( دانلود تحقيق آنتولوژي(Ontology) - مجوزهاي نرم افزاري (Licence) در فايل پاورپوينت ) کلیک فرمایید

فایل های که ممکن است نیاز داشته باشید

نظرات کاربران

نویسنده نظر : مونا کيخسرو - 1398/4/20 (3:19)
سلام استاد خيلي جالب بود واقعا عالي هستيد هميشه موفق باشيد
 
پاسخ پشتیبانی یکتا فایل
سلام بزرگواريد
 
نویسنده نظر : شيفته شهربانو - 1398/3/27 (5:3)
سلام من فايل رو دانلود کردم بسيار خوب بود
 
پاسخ پشتیبانی یکتا فایل
سلام بزرگواريد
 
نویسنده نظر : پري مهبد - 1398/7/10 (5:39)
سلام وقت بخير بسيار خوب و زيبا
 
پاسخ پشتیبانی یکتا فایل
با سلام لطف مي کنيد
 
نویسنده نظر : مشکان‌دخت مشکين‌دخت - 1398/1/1 (8:37)
سلام تشکر مي کنم دانلود کردم
 
پاسخ پشتیبانی یکتا فایل
سلام نظر لطف شماست
 
برای ارسال نظر وارد سایت شوید